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측정 장치의 반복성 및 재현성

Rheonics 센서 측정

1. 기초

1.1. 정확성이란 무엇입니까?

정확도는 일반적으로 측정된 값과 측정되는 속성의 실제 값의 편차로 정의됩니다.

센서 정확도는 교정, 환경 조건, 센서 등 다양한 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 이는 센서의 측정값이 측정 중인 속성의 실제 값과 얼마나 밀접하게 일치하는지 보여줍니다.

그림 1에서 우리는 항상 중앙에 가깝지만 서로 다른 영역에 있는 목표물을 타격하는 것으로 정확도를 이해할 수 있습니다.

그림 1 정확도란 무엇입니까?

1.2. 정밀도란 무엇입니까?

동일한 특성의 동일한 매개변수에 대한 여러 측정 사이에 존재하는 변동입니다. 측정값이 매우 정확하다는 것은 측정값이 서로 매우 가깝고 변동이 최소화된다는 것을 나타냅니다.

그림 2에서는 같은 영역 주위에 있지만 중심에서 멀리 떨어진 대상을 타격하고 있습니다.

그림 2 정밀도란 무엇입니까?

1.3. 재현성이란 무엇입니까?

재현성은 서로 다른 작업자가 서로 다른 조건에서 동일한 장비를 사용하여 여러 번 동일한 측정 결과를 생성하는 경우입니다. 제어 기능을 갖춘 잘 계획된 설정은 일관성을 향상시키고 상세한 프로토콜은 복제를 지원합니다.

그림 3 재현성이란 무엇입니까?

예:

조작자 1, 2, 3은 동일한 센서를 사용하여 동일한 유체를 4회 측정합니다.

그림 4 우수한 반복성 테스트의 예

측정 시스템 1과 2 사이의 평균 측정값 변동은 측정 시스템 1과 3 사이의 변동보다 훨씬 작습니다. 따라서 Gage의 재현성이 너무 낮습니다.

1.4. 반복성이란 무엇입니까?

센서의 반복성은 동일한 조건에서 여러 번 동일한 측정 결과를 생성할 수 있는 능력을 의미합니다. 따라서 동일한 센서로 동일한 측정을 여러 번 수행하면 결과가 일관되어야 합니다.

그림 5 반복성이란 무엇입니까?
2. 측정 장치의 관련성은 무엇입니까?

다양한 분야에서 신뢰할 수 있는 데이터와 결과를 보장하려면 우수한 반복성과 재현성을 갖춘 정확하고 정밀한 측정이 필수적입니다. 이는 정보에 입각한 의사 결정, 품질 관리, 혁신 및 과학적 진보의 기초를 형성합니다. 측정 시스템을 개선하고 오류를 줄이며 측정의 일관성을 향상하려는 노력은 제조, 엔지니어링 및 과학 영역 전반의 발전에 기여합니다.

3. 장점 Rheonics 인라인 점도계 및 밀도계를 사용하여 엄격한 공정 제어를 보장합니다.
  • Rheonics 측정의 재현성과 반복성이 탁월하도록 보장하기 위해 진정한 인라인 프로세스 장비를 구축합니다. 일반적으로 SRV 점도계의 경우 0.1-1%보다 우수합니다.
  • Rheonics 유사한 조건에서 서로 다른 시간에 NIST 추적 가능한 점도 및 밀도 표준으로 교정 표준을 실행하여 각 프로브가 안정적이고 정확한 측정을 위해 평가되도록 보장합니다.
  • 결과의 일관성은 모든 측정의 신뢰성과 정확성을 보장하므로 고객 품질 관리 프로그램의 성공에 필수적입니다. 측정의 반복성 덕분에 여러 배치에 걸쳐 결과를 쉽게 비교할 수도 있습니다.
  • 또한, 측정의 반복성으로 인해 프로세스가 기대치를 충족하지 못할 경우 빠르고 쉽게 문제를 해결할 수 있습니다.
  • 바탕으로 Rheonics' 입증된 게이트 위상 고정 루프 기술을 갖춘 전자 장치는 지정된 온도 및 유체 특성의 전체 범위에 걸쳐 안정적이고 반복 가능하며 정확도가 높은 판독값을 제공합니다.
  • SRV 및 SRD는 운영자 독립적이며 실시간으로 측정됩니다.
  • 온도 영향은 실시간으로 보상될 수 있습니다.
4. 반복성과 재현성에 대한 SRV 및 SRD 기대

4.1. SRV 인라인 공정 점도계 프로브 R&R 테스트 설정

그림 1 SRV 센서에서 수행된 반복성 테스트

테스트 1-센서 A:

  • 시간: 오전 10시
  • 점도 : 40.20 cP
  • 온도: 29.01°C

테스트 2-센서 A:

  • 시간: 오전 10시
  • 점도 : 40.50 cP
  • 온도: 29.04°C

동일한 센서, 동일한 유체, 서로 다른 두 시간에서의 측정값 일치. 측정 안정성과 관련됩니다.

그림 2 SRV 센서에서 수행된 재현성 테스트

테스트 1-센서 A:

  • 시간: 오전 10시
  • 점도 : 40.20 cP
  • 온도: 29.01°C

테스트 2-센서 B:

  • 시간: 오전 10시
  • 점도 : 40.32 cP
  • 온도: 29.06°C

두 센서, 서로 다른 위치, 서로 다른 시간, 동일한 유체 사이의 일치.

4.2. SRD 점도 및 밀도계 프로브 R&R 테스트 설정

그림 3 SRD 센서에서 수행된 반복성 테스트

테스트 1-센서 A:

  • 시간: 오전 10시
  • 점도 : 154.01 cP
  • 밀도 : 0.8271 g / cc
  • 온도: 40.09°C

테스트 2-센서 A:

  • 시간: 오전 10시
  • 점도 : 154.32 cP
  • 밀도 : 0.8273 g / cc
  • 온도: 40.08°C

동일한 센서, 동일한 유체, 서로 다른 두 시간에서의 측정값 일치. 측정 안정성과 관련됩니다.

그림 4 SRD 센서에서 수행된 재현성 테스트

테스트 1-센서 A:

  • 시간: 오전 10시
  • 점도 : 154.01 cP
  • 밀도 : 0.8271 g / cc
  • 온도: 40.08°C

테스트 2-센서 B:

  • 시간:3:45PM
  • 점도 : 154.60 cP
  • 밀도 : 0.8278 g / cc
  • 온도: 40.05°C

두 센서, 서로 다른 위치, 서로 다른 시간, 동일한 유체 사이의 일치.

5. 인라인 점도 측정의 정확성에 대한 신화

정확도는 뉴턴 유체의 점도를 측정할 때 점도계에만 의미가 있습니다.

점도는 흐름에 대한 유체의 저항을 나타내기 때문에 거의 모든 점도계는 어떤 방식으로든 유체의 변형(전단)에 의존하고 해당 전단의 효과를 측정합니다.

뉴턴 유체의 전단 저항은 전단 속도에만 의존합니다. 전단 속도를 알고 있는 경우 전단 저항을 측정할 수 있는 정확도가 측정 정확도를 정의합니다.

그러나 점도를 측정하는 데에는 많은 어려움이 있습니다. 너무 많아서 점도는 대부분의 유체에 실제로 존재하지 않는 거의 신화적인 양입니다.

점도 대 일관성

거의 모든 사람들이 다양한 일반적인 유체의 점도를 경험했습니다. 예를 들어 꿀은 물보다 점성이 수천 배 더 높습니다. 꿀은 물보다 병에서 흘러나오는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸립니다. 물을 바르는 것보다 손가락 사이에 꿀을 문지르는 것이 더 열심히 해야 합니다. 그리고 꿀을 바닥에 쏟으면 같은 양의 물을 퍼뜨리는 것보다 퍼지는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸립니다.

이것들은 모두 꿀의 주관적인 특성입니다. 우리는 이를 "점도"와 같은 보다 과학적이고 정량적인 용어라기보다는 "일관성"으로 경험합니다. 꿀의 점도는 4,000센티푸아즈인데 물의 점도는 1센티푸아즈에 불과하다고 한다면 꿀을 만드는 모든 주관적인 경험만큼 큰 의미는 없을 것입니다.

하지만 꿀은 거의 뉴턴 유체입니다. 회전하는 스핀들에 대한 항력, 보정된 깔대기(예: Zahn 컵)에서 얼마나 빨리 흐르는지 또는 꿀이 얼마나 빨리 흐르는지 측정하면 거의 동일한 점도를 나타냅니다. 유리 모세관 점도계.

그러나 꿀 소비자에게는 점도를 나타내는 숫자보다 일관성이 더 중요합니다. 이는 산업용, 의료용, 가정용으로 제조 및 판매되는 대부분의 유체 제품의 경우입니다.

케첩은 비뉴턴 유체의 일반적인 예입니다. 예를 들어 햄버거에 케첩을 부으면 액체처럼 반응하지도 않습니다. 웅덩이처럼 퍼지지만 계속 퍼지지는 않습니다. 위쪽에 작은 덩어리로 쌓여 포크나 빵 윗부분을 사용하여 아래로 누를 때까지 모양이 유지됩니다.

케첩은 점성이 없어요! 일관성이 있습니다. 즉, 병에서 꺼내려고 할 때의 행동 방식과 음식 위에 놓이는 방식입니다. 다양한 종류의 점도계를 사용하여 케첩의 점도를 측정하면 여기저기에 흩어져 있는 다양한 숫자를 얻을 수 있습니다. 간단한 회전 스핀들 점도계로 측정하려고 해도 스핀들이 회전하는 속도, 측정 시간, 지난 몇 초 동안 스핀들을 움직였는지 여부에 따라 다른 숫자가 제공됩니다.

모든 측정은 다른 측정과 다르기 때문에 케첩의 점도를 정의하는 것은 불가능합니다. 케첩 제조업체에 필요한 것은 제품의 일관성을 정량화하는 방법입니다. 그들은 케첩의 일관성을 일정하게 유지하기를 원합니다. 왜냐하면 그것이 고객이 기대하는 것이기 때문입니다.

때로는 햄버거에 잘 어울리다가 다음 번에는 손과 옷에 떨어지는 케첩 브랜드를 사고 싶지 않을 것입니다.

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